Курс «JMeter с нуля до профи»

JMeter — это мощный инструмент для нагрузочного тестирования, который разработан проектом Apache Software Foundation. Он позволяет проводить тестирование производительности как веб-приложений, так и различных сервисов. JMeter способен имитировать сильную нагрузку на сервер, генерируя большое количество запросов, чтобы проверить, как приложение поведет себя при высоких нагрузках. Этот инструмент может использоваться для анализа и измерения производительности различных сервисов, включая веб-сайты, SOAP и REST веб-сервисы, FTP серверы и многое другое. JMeter отличается гибкостью и расширяемостью, позволяя добавлять пользовательские тестовые возможности через плагины, что делает его незаменимым помощником в области обеспечения качества и тестирования производительности.

Очень очень подробно изучаем инструмент JMeter, чтобы вы были в состоянии провести нагрузочное тестирование в своей компании. Что входит в обуение? Работа с Тест-планом и тредами, ассерты, контроллеры, пре и пост-процессоры, таймеры, конфиг элементы, встроенные функции и многое другое.

Groovy — это объектно-ориентированный язык программирования, который работает на платформе Java и характеризуется своей гибкостью и лаконичностью. Он полностью интегрируется с Java, позволяя использовать Java-библиотеки и фреймворки без необходимости переписывать существующий Java код. Groovy особенно ценится за свою чистоту синтаксиса и возможность значительно сокращать объем кода по сравнению с Java.

В контексте JMeter, Groovy используется для написания более мощных и гибких сценариев тестирования. С помощью Groovy можно управлять поведением тестов, динамически изменять нагрузку и анализировать ответы сервера, что делает тестирование более эффективным и глубоким. Использование Groovy в JMeter позволяет тестировщикам создавать сложные тестовые сценарии, которые трудно реализовать с использованием стандартных компонентов JMeter, делая его незаменимым инструментом для расширенного нагрузочного тестирования.

Изучаем на достаточно хорошем уровне язык программирования Groovy, чтобы писать скрипты для JSR223 пре и пост-процессоров.

InfluxDB — это высокопроизводительная база данных временных рядов, разработанная специально для обработки высокоскоростных записей и запросов данных, которые изменяются с течением времени. Эта база данных идеально подходит для приложений, требующих высокой доступности и быстрой обработки больших объемов временных данных, таких как мониторинг производительности, приложения IoT, реальное время аналитики и другие.

InfluxDB часто используется в сочетании с инструментами для мониторинга и нагрузочного тестирования, такими как JMeter, для более детального анализа производительности приложений. С помощью InfluxDB можно собирать, хранить и анализировать результаты тестов в реальном времени, что позволяет тестировщикам более эффективно оптимизировать производительность систем. Использование InfluxDB в контексте JMeter позволяет создавать более глубокие и информативные отчеты о производительности, предоставляя ценные данные для принятия решений по улучшению производительности и стабильности приложений.

Изучаем временную базу данных InfluxDB, чтобы хранить в ней значения и передавать их напрямую в Grafana.

Grafana — это мощная платформа для визуализации и аналитики данных, позволяющая пользователям создавать интерактивные и многофункциональные дашборды для мониторинга метрик в реальном времени. Grafana поддерживает множество источников данных, включая InfluxDB, Prometheus, Elasticsearch и многие другие, что делает её универсальным инструментом для анализа данных из различных источников.

В контексте JMeter, Grafana часто используется для визуализации результатов нагрузочного тестирования. Подключив Grafana к базе данных, такой как InfluxDB, которая сохраняет результаты тестирования, можно легко создавать детализированные графики и дашборды, которые показывают производительность системы под нагрузкой. Это позволяет тестировщикам быстро идентифицировать узкие места и проблемы с производительностью, а также отслеживать эффективность внесенных изменений в систему во времени. Grafana предлагает интуитивно понятный интерфейс и широкие возможности кастомизации, делая мониторинг производительности доступным и понятным для широкого круга пользователей.

Подробно изучаем Grafana, чтобы отображать красивые и читаемые графики.

Виталий Бруновский - это Ваш ментор в ИТ сфере. Я более 10 лет отработал в ИТ сфере в разных компаниях и уже более 3 лет обучаю разным направлениям. Занимаюсь по большей части менторством, но но также предлагаю курсы в записи. Полностью отдаю себя работе, так как занимаюсь любимым делом.

Чтобы начать обучение, Вам нужно написать мне в Телеграм или Ватсап, после чего я задам некоторые вопросы Вам, чтобы убедиться, что я точно могу Вам помочь. Если все в порядке, мы назначаем с вами время, которое будет удобно для Вас и после оплаты, начинаем обучение. Со студентами я занимаюсь в Skype, так как данный мессенджер предлагает очень гибкие настройки для обучения онлайн.

Да, домашние задания есть и они проверяются лично мной с обратной связью для каждого студента.

Да, каждому студенту, который прошел обучение, выдается именной сертификат в формате PDF.

На данный момент доступны следующие методы оплаты: USDT TRC20, Paypal, евро карта(mastercard, visa), Wise, Payoneer, оплата через Телеграм бота Tribute (USD, EUR, RUB).

Конечно, у меня можно платить поурочно.