Курс «K6 + Grafana. Основы для полного новичка»

JavaScript — это высокоуровневый, мультипарадигменный язык программирования, который широко используется для создания интерактивных эффектов внутри веб-браузеров. В современной веб-разработке JavaScript выполняет ключевую роль, позволяя разработчикам создавать динамичные и отзывчивые пользовательские интерфейсы. Он работает на клиентской стороне браузера, но также может использоваться на сервере (например, Node.js) для создания полноценных веб-приложений.

JavaScript играет ключевую роль в написании тестов для K6 по нескольким причинам:

Единый язык программирования: K6 использует JavaScript как основной язык для написания сценариев тестирования нагрузки. Это означает, что разработчики и тестировщики, уже знакомые с JavaScript, могут легко адаптироваться к использованию K6 без необходимости изучения нового языка программирования.

Универсальность: JavaScript является одним из наиболее широко используемых языков программирования в мире, что делает его удобным инструментом для интеграции с различными API и веб-сервисами, которые часто тестируются в рамках нагрузочного тестирования.

Поддержка асинхронного программирования: JavaScript обладает встроенной поддержкой асинхронного программирования, что критически важно при создании тестов нагрузки, где множество запросов и операций должны выполняться параллельно и не блокировать выполнение теста.

Мощные библиотеки и фреймворки: В экосистеме JavaScript существует множество библиотек и фреймворков, которые могут быть интегрированы с K6 для расширения его функциональности или для упрощения создания сложных тестов.

Легкость интеграции и автоматизации: Так как JavaScript широко используется в разработке веб-приложений, интеграция с существующими CI/CD пайплайнами и системами автоматизации тестирования становится более простой и эффективной.

Faker.js — это библиотека JavaScript, которая предоставляет широкие возможности для генерации случайных тестовых данных. Эта библиотека может создавать все, от имен и адресов до электронных писем, текстов сообщений и даже сложных структур данных. Это делает Faker.js незаменимым инструментом для разработчиков и тестировщиков, которым необходимы реалистичные данные для тестирования приложений.

Почему это важно для написания тестов на K6?

Реалистичное моделирование: Использование Faker.js в тестах K6 позволяет симулировать взаимодействие реальных пользователей с системой, подставляя реалистичные данные в запросы. Это улучшает качество тестирования, позволяя оценить, как система справляется с данными, которые могут варьироваться в реальных условиях.

Улучшение тестовых сценариев: Faker.js может генерировать данные для различных сценариев использования, что помогает обеспечить широкое покрытие тестами. Это особенно важно при нагрузочном тестировании, где необходимо проверить стабильность и производительность системы под разнообразными условиями.

Избежание использования чувствительных данных: Тестирование с использованием реальных данных пользователей может быть нежелательным или незаконным из-за ограничений на обработку персональных данных. Faker.js позволяет избежать юридических и этических проблем, предоставляя фиктивные, но реалистичные данные, которые могут свободно использоваться в тестах.

Масштабирование тестов: При нагрузочном тестировании важно проверить систему на способность обрабатывать большие объемы данных. Faker.js упрощает генерацию масштабируемых наборов данных, что позволяет тестировать как производительность, так и устойчивость приложения к возрастающей нагрузке.

Гибкость и простота использования: Интеграция Faker.js с K6 позволяет тестировщикам легко внедрять новые типы данных в тестовые сценарии без необходимости ручного создания данных, что значительно ускоряет процесс разработки тестов.

K6 — это современный инструмент для проведения нагрузочного и производительностного тестирования веб-приложений. Он разработан для того, чтобы быть легким и эффективным средством для тестировщиков и разработчиков, позволяя им создавать тестовые сценарии на JavaScript. K6 поддерживает тестирование системы под высокой нагрузкой, имитируя взаимодействие множества пользователей с приложением одновременно.

Почему это важно для написания тестов?

Простота использования: K6 использует JavaScript для написания тестов, делая его доступным для широкого круга разработчиков, включая тех, кто уже знаком с этим языком. Это упрощает интеграцию тестирования производительности в разработку приложений.

Масштабируемость: K6 позволяет легко масштабировать тесты, имитируя тысячи одновременных пользователей, что критически важно для проверки производительности приложений под реальной нагрузкой.

Интеграция с CI/CD: K6 легко интегрируется с системами непрерывной интеграции и доставки, позволяя автоматически выполнять тесты производительности в процессах разработки и развертывания.

Открытый исходный код и активное сообщество: K6 является инструментом с открытым исходным кодом, что означает постоянное улучшение и поддержку от сообщества разработчиков. Это также обеспечивает большую гибкость в настройке и расширении функциональности.

Встроенные аналитические возможности: K6 предоставляет обширные возможности для анализа результатов тестов, включая автоматическую генерацию графиков и отчетов. Это помогает легко идентифицировать узкие места и проблемы производительности.

InfluxDB — это база данных временных рядов, оптимизированная для высокой производительности хранения и запросов данных, которые изменяются со временем, например метрик, событий или других измерений. Это открытое программное обеспечение, разработанное специально для работы с временными рядами с высокой скоростью записи и запроса данных.

Почему это важно для написания тестов?

Оптимизированное хранение: InfluxDB использует специальные структуры данных и алгоритмы индексации, которые оптимизированы для данных временных рядов. Это делает её идеальной для хранения и анализа больших объемов данных, генерируемых в процессе нагрузочного тестирования.

Масштабируемость: InfluxDB хорошо масштабируется как в вертикальном, так и в горизонтальном направлениях, что позволяет обрабатывать огромные объемы данных без снижения производительности. Это особенно важно при анализе производительности в условиях высокой нагрузки.

Интеграция с инструментами мониторинга и алертинга: InfluxDB широко используется в сочетании с платформами для мониторинга, такими как Grafana и Prometheus, что позволяет легко настраивать дашборды для визуализации и анализа данных в реальном времени. Это улучшает возможности отслеживания производительности и определения проблем на ранних этапах.

Быстрые и гибкие запросы: InfluxDB предоставляет мощный и гибкий язык запросов, который позволяет эффективно извлекать и анализировать данные. Это критически важно для быстрого получения значимых выводов из данных производительности во время тестирования.

Автоматизация тестирования: Встроенные функции InfluxDB для записи и анализа временных данных могут быть интегрированы в автоматизированные тестовые процессы, обеспечивая непрерывное мониторинг и анализ производительности во время циклов CI/CD.

Grafana — это открытое программное обеспечение для аналитики и визуализации данных, широко используемое для мониторинга метрик из различных источников данных, включая временные базы данных, такие как InfluxDB, Prometheus и другие. Grafana предоставляет пользователю мощные инструменты для создания динамичных дашбордов, которые могут отображать данные в реальном времени, облегчая мониторинг и анализ производительности систем.

Почему это важно для написания тестов?

Визуализация данных: Grafana позволяет создавать настраиваемые дашборды, которые могут отображать ключевые метрики производительности и другие важные данные в удобочитаемом и легко анализируемом формате. Это делает её неоценимым инструментом для быстрого обнаружения тенденций и аномалий в данных.

Поддержка различных источников данных: Grafana может интегрироваться с множеством источников данных, что позволяет централизовать мониторинг многих систем и приложений в одном месте. Это особенно полезно в сложных средах, где данные нужно собирать из разных источников.

Реальное время и исторические данные: Grafana поддерживает отображение данных в реальном времени, а также хранение и анализ исторических данных. Это позволяет тестировщикам сравнивать текущие результаты с предыдущими, чтобы оценить влияние изменений в коде или инфраструктуре.

Уведомления и алерты: Grafana предлагает возможности для настройки алертов, которые могут автоматически оповещать команду о критических условиях или отклонениях в данных. Это может помочь в оперативном реагировании на проблемы во время тестирования или эксплуатации.

Коллаборация и доступность: Дашборды Grafana могут быть доступны через веб-интерфейс с любого устройства, что облегчает совместную работу команд и делает информацию доступной для всех участников проекта, включая менеджеров, разработчиков и тестировщиков.

Виталий Бруновский - это Ваш ментор в ИТ сфере. Я более 10 лет отработал в ИТ сфере в разных компаниях и уже более 3 лет обучаю разным направлениям. Занимаюсь по большей части менторством, но но также предлагаю курсы в записи. Полностью отдаю себя работе, так как занимаюсь любимым делом.

Чтобы начать обучение, Вам нужно написать мне в Телеграм или Ватсап, после чего я задам некоторые вопросы Вам, чтобы убедиться, что я точно могу Вам помочь. Если все в порядке, мы назначаем с вами время, которое будет удобно для Вас и после оплаты, начинаем обучение. Со студентами я занимаюсь в Skype, так как данный мессенджер предлагает очень гибкие настройки для обучения онлайн.

Да, домашние задания есть и они проверяются лично мной с обратной связью для каждого студента.

Да, каждому студенту, который прошел обучение, выдается именной сертификат в формате PDF.

На данный момент доступны следующие методы оплаты: USDT TRC20, Paypal, евро карта(mastercard, visa), Wise, Payoneer, оплата через Телеграм бота Tribute (USD, EUR, RUB).

Конечно, у меня можно платить поурочно.